O que faz a diferença quando o assunto é ML aplicado
Trabalhar com protótipos de machine learning exige método, não apenas ferramentas. Veja o que nos distingue na prática.
← Voltar ao InícioSeis razões para escolher a Quartzo
Escopo que não muda sem aviso
Cada engajamento começa com um documento de escopo aprovado. Qualquer mudança é discutida antes — não descoberta na entrega final.
Documentação que a equipe usa
Os relatórios são escritos para quem decide, não apenas para quem programa. Linguagem direta, métricas explicadas, opções apresentadas com clareza.
Foco em dados reais, não em demo
Trabalhamos com os seus dados — não com conjuntos públicos idealizados. O protótipo reflete a realidade do seu contexto operacional.
Entrega rápida com qualidade
O Prototype Sprint leva de uma a duas semanas. Você obtém uma resposta concreta sem esperar meses por um projeto de maior porte.
Transparência sobre limitações
Quando um modelo não performa bem o suficiente, dizemos isso — com clareza e com sugestões sobre o que pode ser feito a seguir.
Compromisso flexível com retainer
O retainer mensal funciona mês a mês. Sua equipe pode explorar várias ideias sem se prender a um contrato de longa duração.
O que cada diferencial significa na prática
Equipe com perfil técnico e comunicativo
A Quartzo reúne profissionais que sabem tanto construir modelos quanto explicar o que eles fazem. Isso importa porque a maioria dos projetos falha não na modelagem, mas na comunicação dos resultados.
- Especialistas em classificação de texto e dados tabulares
- Relatórios escritos para stakeholders, não para cientistas
- Revisão técnica em dois estágios antes da entrega
Caso de uso
"Precisávamos saber se dava para classificar automaticamente os tickets de suporte por categoria. Em dez dias, tínhamos um protótipo com 83% de acerto e um relatório que o time de produto conseguiu ler e discutir."
Ferramentas utilizadas
- · scikit-learn · XGBoost · LightGBM
- · pandas · DVC · MLflow (tracking)
- · Python 3.11 · Jupyter · Git
- · Formatos: CSV, Parquet, SQL
Stack consolidada, sem dependências desnecessárias
Usamos ferramentas amplamente adotadas no mercado — não as mais novas de todas, mas aquelas com suporte maduro e documentação confiável. Isso facilita a continuidade do trabalho pela equipe do cliente.
- Código entregue com comentários e documentação inline
- Rastreamento de experimentos para reprodutibilidade
- Sem lock-in em plataformas proprietárias
Contato direto, sem intermediários
Você fala com quem está executando o projeto — não com um gerente de conta que repassa para a equipe técnica. Isso reduz ruídos e acelera a tomada de decisão ao longo do engajamento.
- Ponto de contato único e responsivo
- Atualizações de progresso sem precisar solicitar
- Respostas em até 1 dia útil durante o projeto
Como funciona o fluxo
- Conversa inicial para entender o problema
- Proposta com escopo e cronograma
- Trabalho com atualizações periódicas
- Entrega do protótipo e relatório
- Sessão de revisão com a equipe
Comparativo de custo-benefício
Prototype Sprint — R$ 680 · 1–2 semanas · 1 ideia testada
Model Validation — R$ 2.050 · 3–4 semanas · modelo documentado
Retainer — R$ 3.470/mês · ongoing · múltiplos experimentos
Preço previsível, entregável definido
Cada formato tem um valor fixo. Você sabe antes de começar quanto vai custar e o que vai receber. Sem surpresas no meio do caminho.
- Preços transparentes sem taxas adicionais
- Entregáveis definidos antes do início
- Retainer sem multa de saída antecipada
Métricas que orientam decisão
Não entregamos apenas uma acurácia. O relatório detalha precision, recall, F1 ou outras métricas relevantes para o problema — e explica o que cada número significa para o negócio.
- Métricas escolhidas em função do problema
- Análise de erros para entender os limites do modelo
- Recomendações sobre próximos passos
O que o relatório inclui
- Contexto e objetivo do experimento
- Descrição e qualidade dos dados usados
- Metodologia e escolhas de modelagem
- Resultados quantitativos com análise
- Limitações identificadas
- Opções de encaminhamento
Quartzo versus abordagens genéricas
Sem citar nomes, o mercado oferece alternativas que raramente se encaixam bem no estágio de descoberta.
| Critério | Provedores Genéricos | Quartzo |
|---|---|---|
| Escopo definido antes do início | Raramente | Sempre |
| Preço fixo por entregável | Por hora / variável | Fixo e transparente |
| Relatório para tomadores de decisão | Técnico / denso | Direto e legível |
| Foco no seu dado real | Demos com dados públicos | Seu contexto, seus dados |
| Comunicação direta com quem executa | Gerente de conta intermediário | Equipe técnica direta |
| Sem compromisso de longo prazo | Contrato anual comum | Mês a mês no retainer |
O que só a Quartzo oferece desta forma
Engajamento no formato "log de experimento"
Cada projeto é documentado como um experimento científico: hipótese, método, resultado, conclusão. Isso facilita rastrear o raciocínio depois, mesmo meses mais tarde.
Portfólio de experimentos no retainer
Ao longo dos meses, a equipe acumula um conjunto de experimentos documentados — uma base de conhecimento que cresce junto com o entendimento do problema.
Código com rastreamento de versões
Todos os experimentos são versionados com Git e rastreados com MLflow. Você pode ver o que foi testado, quando e com quais resultados — não apenas o que sobrou no final.
Sessão de leitura do relatório com a equipe
Ao final de cada engajamento, a equipe da Quartzo se reúne com o time do cliente para revisar os achados e responder perguntas. Não mandamos um PDF e sumimos.
Números que refletem o trabalho
+40
Protótipos entregues
3 anos
De operação em Brasília
92%
Taxa de satisfação dos clientes
8 dias
Prazo médio de Sprint
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